数字化正在改变着各行各业制造商的研发和运营方式，智能制造为企业技术创新和效率提升带来机遇。以“云大物移智边”为代表的新一轮数字技术浪潮扑面而来。面对动力锂电池企业产能大规模扩充以及降成本的需要，进一步提升生产与研发效率、降低制造成本将成为锂电设备行业发展的主旋律。实施数字化转型，将数字技术融入到锂电池的研发、设计、生产、经营、管理和营销的各个环节，是锂电池厂商提质增效重要途径，也是增强企业竞争力的必答题。

　　锂电池作为新能源汽车核心部件之一，从箔材、隔膜原材料到极片、电芯、模组、电池包，整个制造过程非常复杂。随着锂电池制造工艺不断创新突破，其能量密度及生产效率都得到极大提升，对制造过程质量控制水平也提出了更高的要求。海克斯康发挥其工业传感及数据智能方面的技术优势，以质量数据驱动锂电企业数字化转型。

海克斯康锂电智慧质量及质量大数据方案

　　质量大数据是产品在其生命周期的各阶段所产生的与质量相关的各类数据的总称，包括质量检测数据及相关的人、机、料、法、环、测等附加信息。质量大数据在质量策划、质量控制、质量改进等环节发挥着重要的作用。充分运用质量大数据分析技术与工具，深入挖掘质量数据价值，有助于提升企业的产品质量及质量管理的精细化、智能化水平。

　　海克斯康针对锂电池行业的特点，通过整合海克斯康ETQ全生命周期质量管理平台、SMART Quality智慧质量检测平台及QDAS质量大数据分析系统，打造了锂电行业智慧质量管理及质量大数据平台。该平台以质量数据为主线，通过将质量控制融入到极片制作、电芯制作、模组&Pack生产过程，并深入应用到企业质量体系管理、质量过程控制、质量数据应用和系统互联互通当中，帮助锂电池企业实现从电池前段、中段、后段制造过程质量与质量改进过程的监控，提升质量管控能力、企业标准化水平，规范流程的管理，同时极大减少废品损失，实现成本降低。

ETQ-全生命周期质量管理平台

　　ETQ提供了先进的从设计、供应、制造到售后的全生命周期QMS解决方案。ETQ成立于1992年，总部位于美国马萨诸塞州，在美国亚利桑那州和爱尔兰都柏林设有办事处。其产品在生命科学、医疗保健、重型制造、电子、食品和饮料、重型工艺、汽车等行业都取得了成功。ETQ并入海克斯康大家庭后，与海克斯康的计量检测解决方案打通，成为更强大的以数据为核心的全生命周期质量解决方案。ETQ具有如下技术优势：

　　优势1：全生命周期质量管理系统。覆盖产品研发、制造、采购及客户售后质量等产品全生命周期;

　　优势2：最佳实践，开箱即用。30年行业沉淀，提供体系与业务充分融合的流程模板;

　　优势3：系统集成。内置集成配置功能，可快速集成企业内部各个系统中的质量数据;

　　优势4：低代码、积木式搭建。

　　优势5：安全性。完善的系统安全配置，为您的数据提供全面的保障。

SMART Quality-智慧质量检测平台

　　海克斯康SMART Quality是以质量及数据为核心的智慧质量综合管理系统，它贯穿产品全生命周期，全面涵盖产品“质造”价值流，提供产品质量检测控制相关的质量策划、测量程序、检测数据采集与分析、测量设备及人员等全面测量信息和工作流的可视化管理和监控，形成了质量PDCA循环的一站式数字化解决方案。真正做到通过产品唯一标识，实现深度质量追溯，并将质量现象结合人、机、料、法、环的信息、工艺参数进行交互式分析，辅助质量人员及时查找问题根因，对潜在发生的质量及时干预，防患于未然。

　　SMART Quality在基于MBD的质量策划、多源异构质量数据的采集与融合、质量大数据分析与应用等方面提出了多项创新技术，形成了一系列具有行业特色的产品与应用方案，在航空、航天、兵器、船舶、汽车、锂电、医疗器械等多个行业的得到了广泛的应用。

QDAS-质量大数据分析专家

　　Q-DAS软件被称为质量数据分析专家，功能涵盖可视化、统计学及机器学习等分析技术。自推出至今的30年以来，一直专注于质量可靠性数据的分析、可视化及报告。它最早是为汽车行业的主机厂或零部件公司开发质量数据管理系统，现已成为汽车行业质量数据分析事实上的标准软件。QDAS在航空航天、机械制造、电子、医药等行业，也取得了很好的应用效果。

　　在质量大数据分析领域，QDAS有着绝对的技术优势。QDAS参与了SPC及过程能力评定ISO标准的制定及德国VDA标准中SPC级MSA的所有核心算法制定;QDAS还是众多企业质量分析标准制定者。由QDAS牵头提出的AQDEF高级质量数据交互格式标准，解决企业多元异构质量数据的采集与融合问题，现已成为事实上的行业标准。

应用案例

　　某锂电企业为了使质量业务流和信息流规范运行，进行质量管理数字化转型，建设QMS智慧质量管理系统，将质量管理工作线上化，并持续固化和优化管理流程，大幅提升质量管理水平。同时，搭建质量大数据分析与可视化平台，将现有MES系统、ERP系统采集到的原材料检验数据、产品数据、工艺数据进行集中管理与价值挖掘。运用SPC等技术对过程质量进行实时监控与预警，基于质量大数据分析技术，挖掘数据价值，不断优化生产工艺，持续提升产品质量。该项目主要涉及客户质量管理、质量体系管理、过程质量管理、SPC管理、质量优化提升、测量系统分析、供应商质量管理等业务模块。出于保密要求，该项目的部分成果展示如下。

CIBF2023展位号：11T097